Kvalitātes kontrole
Aktualizēts 20.05.2026 — skatīt izmaiņu vēsturi
Kvalitātes nodrošināšana (Quality Assurance – QA) un kvalitātes kontrole (Quality Control – QC) ir nepārtraukts process, kas integrējams visos četros digitalizācijas posmos: plānošanā, sagatavošanā, pašā digitalizācijā un pēcdigitalizācijas apstrādē.
Lai garantētu rezultāta atbilstību, katram projektam tiek izstrādāts Kvalitātes nodrošināšanas plāns, kas definē veicamās pārbaudes, atbildības līmeņus un rīcību neatbilstību (izņēmumu) gadījumos.
Projekta dokumentācija un resursu audits
Pirms masveida darbu uzsākšanas tiek sagatavots pakalpojuma sniegšanas procesa apraksts (SLA – Service Level Agreement ietvaros), kurā skaidri fiksē:
- Resursu sarakstu: Prasības telpu mikroklimatam un apgaismojumam, aparatūras kalibrēšanas sertifikātus un personāla kvalifikācijas apliecinājumus.
- Procesa shēmu un komunikācijas plānu: Detalizētu soļu diagrammu ar paskaidrojumiem un saskaņošanas procedūrām starp iesaistītajām pusēm.
- Risku vadības plānu: Rīcības scenārijus tehniskas dīkstāves, datu zudumu vai fizisku oriģinālu bojājumu gadījumos.
Kvalitātes kontroles (QC) trīs līmeņi
Ja digitalizācijas procesa un pakalpojuma sniegšanas apraksti ir juridiski un tehniski nostiprināti, darba gaitā tiek īstenoti trīs galvenie kontroles virzieni:
1. Loģistikas, termiņu un apjoma kontrole
Šī aktivitāte paredz periodiskas pārbaudes (reizi nedēļā vai mēnesī) objektu aprites ciklā:
- Apjoma audits: Pārbauda faktiski radīto un nodoto digitālo objektu skaitu, salīdzinot to ar pavaddokumentiem un sākotnējo darba uzdevumu.
- Termiņu monitorings: Seko līdzi kalendārajam grafikam, lai identificētu potenciālos kavējumus un laicīgi optimizētu resursu plūsmu.
2. Procesa un izpildes vides kontrole
Fokusējas uz to, kā darbs tiek veikts, lai novērstu riskus oriģināliem un nodrošinātu nemainīgu kvalitāti:
- Atbilstība tehnoloģijai: Pārbauda, vai izpildītājs izmanto saskaņotās iekārtas un tehnoloģiskos soļus.
- Drošība un uzglabāšana: Kontrolē, vai fiziskie oriģināli tiek pareizi transportēti (speciālos konteineros) un uzglabāti atbilstošā mikroklimatā, neradot tiem bojājumu riskus.
3. Tehnisko parametru un satura kontrole
Fizisko datņu un metadatu auditēšana saskaņā ar iepriekš definētiem tehniskiem parametriem:
- Attēla un skaņas kvalitāte: Kontrolē izšķirtspēju (PPI), krāsu atbilstību un profilus, audio/video trokšņus, digitālos artefaktus (piemēram, aliasing, pikselāciju).
- Struktūra un metadati: Pārbauda datņu nosaukumu došanas konvenciju (naming conventions), datņu formātu atbilstību un metadatu ierakstu (XML, METS/ALTO) pilnīgumu un sintakses pareizību.
Kontroles metodika: Izlases metode un automatizācija
Liela apjoma digitalizācijas projektos katra objekta pilna manuāla pārbaude nav racionāla. Tāpēc kvalitātes kontrolē izmanto kombinētu pieeju: automatizētu visu datņu validāciju un manuālu pārbaudi statistiskās izlases veidā.
1. Statistiskā izlases metode (Manuālā pārbaude)
Manuālajai kontrolei tiek atlasīta noteikta darba apjoma daļa. Atkarībā no kolekcijas viendabīguma un vērtības, ieteicams piemērot šādu izlases metodiku:
- Attēli un dokumenti: Tiek pārbaudīti stabili 3% līdz 5% no visiem nodotajiem objektiem.
- Daudzlappušu materiāli (grāmatas, prese): No katras vienības manuāli izskata sākuma, vidus un beigu daļu (piemēram, pirmās 5, vidējās 5 un pēdējās 5 lappuses), īpašu vērību pievēršot fokusam un teksta nepareizai apgriešanai.
- Laika dimensijas objekti (Audio / Video): Lineāram saturam piemēro segmentu kontroli – noklausās vai noskatās pirmās 5 minūtes, 5 minūtes materiāla vidusdaļā un pēdējās 5 minūtes. Šāda pieeja ļauj identificēt signāla zudumus vai sinhronizācijas nobīdes.
2. Automatizētā pārbaude un rīki
Lai automatizētu 100% visu radīto datņu tehnisko validāciju, projektā obligāti jāiekļauj specializēta programmatūra:
- Datņu formātu validācija: JHOVE (Digital Preservation Software) – izmanto, lai automātiski pārbaudītu, vai radītās datnes (TIFF, PDF, WAVE u.c.) ir pilnīgas, nav bojātas un pilnībā atbilst attiecīgā formāta standartu specifikācijām.
- Metadatu un tehnisko tagu audits: Specializēti metadatu redaktori un analīzes rīki (piemēram, ExifTool, kā arī plašāki atvērtā koda salīdzināšanas risinājumi) tiek izmantoti, lai automatizēti pārliecinātos par EXIF, XMP vai IPTC metadatu tagu esamību attēlos un pārbaudītu XML struktūru XML shēmu (XSD) līmenī.
Specifiskie kvalitātes mērījumi, pieļaujamās kļūdu robežas (piemēram, FADGI zvaigžņu vērtējums vai ISO 19264-1 kļūdu tolerances) un kontroles posmi detalizētāk ir aprakstīti pie katras konkrētās digitālo objektu grupas šķirkļa.